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          假設所有的BOM都擁有HDG會怎樣?




          作為制造業信息化系統中核心的基礎數據,BOM貫穿于銷售、研發、工藝、計劃、制造、采購、倉庫、物流、財務、售后等全價值鏈的整個產品生命周期。可以說,無論是簡單離散制造、簡單重復生產、柔性流水線生產,還是智能制造, BOM都是制造企業的信息“脊椎”,是制造業的“神經中樞”,它的數據流是將各個環節聯系在一起的唯一紐帶。



          而在即將到來的智能制造新時代,制造企業將更多地直接面對終端客戶,多品種、小批量的定制化生產則將成為趨勢。在定制化模式下,企業一般通過原型產品(原型BOM),經過多樣個性化配置形成實例產品(實例BOM),通過研發進行“復制和變異”,形成產品群,因而BOM又被稱為制造企業的DNA,對于企業能否完成智能制造轉型,起到至關重要的作用。



          現在,我們不僅看到越來越多的制造企業已經有意識地逐步擺脫過去的少品種、大批量的計劃生產模式,轉型為小批量、定制化的生產模式。同時也發現,不少的企業已經在原有“PLM + ERP + MES”三層機構的基礎上,增加了BOM系統,信息架構變為“PLM + BOM + ERP + MES”四個層級架構,BOM系統變成這些企業IT架構的核心數據系統之一。顯然,對于制造企業來說,針對BOM的數據管理和數據治理已經格外緊迫和重要。然而,現實情況又是怎樣呢?




          遺憾的是,企業BOM數據長期存在著難以管理、難以準確、難以治理的問題。由于BOM數據在制造業的“價值鏈信息中樞”中不是單一存在,也不是一成不變的,比如,在設計制造領域包括SBOM(超級BOM)、EBOM、PBOM(工藝BOM)、MBOM等;在滿足價值鏈的高效運轉,又會由MBOM各種轉換(剝離、重構)形成各個業務部門價值鏈管理需要的各類BOM,包括計劃BOM(PBOM)、采購BOM(CBOM)、銷售BOM(SBOM)、裝箱BOM以及成本BOM(CBOM)等,使得BOM數據以多種類型存在且復雜多變,導致企業的BOM數據存在難以管理、難以準確、難以治理的問題。這就是我們創造漢得HDG(hand data governance)數據治理工具希望解決的難題。





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          應用案例




          “使用HDG治理數據,能切實地減少工作量,且能為企業帶來更大的業務價值,提升了業務服務能力。”


          ——某IT行業客戶評價



             上線效果


          通過數據校驗與治理,成功地檢測出了數據信息的異常情況,解決業務系統運行、大數據建設及數據治理過程中遇到的上下游數據不準確、不完整、不規范、不統一等一系列數據質量問題;降低數據清洗成本,提高數據清洗工作效率、提高數據質量、縮短數據治理周期。



             功能優勢


          1、一站式輕松搞定治理全過程


          圖形化的操作頁面,全程零編碼,采用全導航交互式設計界面,技術門檻低。不管是模型管理還是規則定義都無需編寫sql或代碼,通過圖形化界面進行簡單配置即可,使得非技術用戶也能對定義過程和定義結果一目了然。

           

          2、卓越的質檢性能


          漢得數據治理平臺(HDG)提供從標準定義、模型配置、規則配置、過程監控、質量分析、系統管理等數據治理全過程功能。通過事先定義好的規則,自動完成數據的檢查、清洗,極大減少人力的投入和過程干預,提升效率,減少誤差。

           

          3、出色的跨平臺運行能力


          兼容多種業內常用瀏覽器;系統的清洗規則檢查支持多線程并發執行,同時支持百萬級數據檢查、清洗。




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          電話:17629014313

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          2018-12-10 1316

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